De Solistas a una Orquesta Sinfónica
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) actúa como una caja de herramientas universal, proporcionando a los agentes de IA individuales un acceso estandarizado a las herramientas y los datos que necesitan para realizar tareas. Esto resolvió el problema crítico de la integración de herramientas, convirtiendo a agentes brillantes pero aislados en especialistas altamente capaces. Pero esta victoria revela el siguiente gran desafío: ¿cómo se consigue que un equipo de estos agentes especializados —un agente de ventas de Salesforce, un agente de desarrollo de Atlassian y un agente financiero de SAP— trabajen juntos para resolver un problema de negocio complejo y multidominio?
Esta es la diferencia entre tener un grupo de virtuosos solistas y dirigir una orquesta sinfónica. Para crear armonía, se necesita un lenguaje común y un marco compartido para la colaboración. Este es precisamente el problema que el Protocolo Agent2Agent (A2A) fue diseñado para resolver. Representa la siguiente capa de interoperabilidad, avanzando más allá de la comunicación agente-herramienta para permitir una verdadera colaboración de agente a agente.
Un Lenguaje Universal para Agentes: Comprendiendo el Protocolo A2A
Lanzado en abril de 2025 por Google en colaboración con Salesforce y más de 50 líderes tecnológicos, el Protocolo Agent2Agent (A2A) es un estándar abierto diseñado para permitir que los agentes de IA se comuniquen, intercambien información de forma segura y coordinen acciones, independientemente de quién los haya construido o qué marco de trabajo utilicen. Esta iniciativa representa un consenso masivo de la industria sobre la necesidad de una forma estandarizada para crear ecosistemas multiagente.
Una amplia coalición de más de 50 socios tecnológicos y de servicios está contribuyendo al protocolo Agent2Agent, lo que indica un impulso unificado de la industria hacia la interoperabilidad de la IA. Imagen de Surapaneni, R., Jha, M., Vakoc, M., & Segal, T. (2025, 9 de abril). ‘Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)’. Blog de Desarrolladores de Google. Obtenido de https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/.
A2A se basa en un conjunto de principios de diseño claros orientados a la preparación para el entorno empresarial y la accesibilidad para los desarrolladores:
- Construido sobre Estándares Existentes: Aprovecha tecnologías familiares como HTTP, JSON-RPC y Server-Sent Events (SSE), lo que facilita su integración en las pilas de TI existentes.
- Seguro por Defecto: A2A está diseñado desde cero con autenticación y autorización de grado empresarial, soportando patrones establecidos como los esquemas de autenticación de OpenAPI.
- Soporte para Tareas de Larga Duración: El protocolo es lo suficientemente flexible como para manejar desde solicitudes rápidas y puntuales hasta tareas de investigación complejas que podrían tardar horas o incluso días en completarse, proporcionando actualizaciones de estado en el camino.
- Agnóstico a la Modalidad: Reconociendo que la interacción agéntica no se limita al texto, A2A está diseñado para admitir diversas modalidades, incluyendo la transmisión de audio y video.
La mecánica de A2A es elegante y potente, centrada en algunos conceptos clave:
- Descubrimiento de Capacidades: ¿Cómo se encuentran los agentes entre sí? A través de una “Tarjeta de Agente” (Agent Card). Este es un simple archivo JSON que actúa como la tarjeta de presentación de un agente, anunciando su identidad, capacidades y requisitos de seguridad. Un agente cliente puede usar estas tarjetas para descubrir al agente especialista adecuado para un trabajo determinado.
- Gestión de Tareas: La comunicación se orienta en torno a un objeto “Tarea” (Task). Cuando un agente le pide a otro que haga algo, crea una tarea. Esta tarea tiene un ciclo de vida definido (p. ej.,
submitted,working,completed,failed), lo que permite al agente solicitante seguir el progreso y gestionar el flujo de trabajo. - Colaboración y Resultado: Los agentes colaboran intercambiando mensajes que contienen contexto, instrucciones del usuario o respuestas. El resultado final de una tarea completada se entrega como un “Artefacto” (Artifact), un resultado estructurado que garantiza que el producto final sea consistente y utilizable.
MCP vs. A2A: Dos Caras de la Misma Moneda de la Interoperabilidad
Es crucial entender que MCP y A2A no son estándares competidores; son protocolos complementarios diseñados para resolver diferentes partes del rompecabezas de la interoperabilidad. Confundirlos es fácil, pero una analogía clara hace que sus roles distintos sean evidentes:
- Si un agente de IA es un profesional cualificado, entonces MCP es su caja de herramientas personal. Le da al agente acceso a las llaves inglesas, destornilladores y equipos de diagnóstico específicos (API, bases de datos, archivos) que necesita para hacer su trabajo.
- A2A es el lenguaje universal y el marco de gestión de proyectos que permite a este profesional colaborar con otros especialistas en un proyecto grande. Es cómo el mecánico habla con el proveedor de repuestos y con el electricista.
La distinción técnica más importante radica en lo que se está conectando.
- MCP conecta un agente a una herramienta estructurada. Una herramienta es una función predecible con una entrada y una salida definidas, como
get_weather(location). La herramienta en sí no tiene inteligencia ni objetivos. - A2A conecta un agente a otro agente opaco. Un agente es un sistema autónomo con sus propios objetivos, capacidades de razonamiento y su propio conjunto privado de herramientas (a las que probablemente accede a través de MCP). Cuando un agente delega una tarea a otro a través de A2A, no sabe ni le importa cómo el segundo agente la lleva a cabo; la lógica interna es una “caja negra”.
Esto permite la creación de potentes sistemas jerárquicos de “agente de agentes”, donde un orquestador principal puede gestionar un equipo de especialistas para automatizar flujos de trabajo increíblemente complejos.
La visión completa de Salesforce: Data Cloud proporciona la base, mientras que Agentforce actúa como el orquestador central, utilizando A2A para colaborar con otros agentes y MCP para conectarse con un universo de herramientas a través de MuleSoft, Heroku o AgentExchange. Fuente de la imagen: Sharaf, S., Lerhaupt, G., et al. (28 de abril de 2025). ‘When Agents Speak the Same Language: The Rise of Agentic Interoperability’. Obtenido de https://www.salesforce.com/blog/agent-interoperability/?utm_campaign=amer_cbaw&utm_content=Salesforce__sprout-1746221094&utm_medium=organic_social&utm_source=linkedin
La Apuesta Estratégica de Salesforce por un Futuro Abierto y Colaborativo
El profundo compromiso de Salesforce con estándares abiertos como MCP y A2A podría parecer contraintuitivo para una empresa históricamente conocida por su potente ecosistema cerrado. Sin embargo, representa una apuesta estratégica astuta y con visión de futuro. Salesforce reconoce que no puede —y no debe— intentar construir el mejor agente de IA para cada función empresarial imaginable. La profunda experiencia de dominio reside en otros líderes: Atlassian para el desarrollo, Workday para RR. HH., SAP para el ERP.
Intentar competir con cada especialista en un sistema cerrado es una batalla perdida. La estrategia ganadora es convertirse en el centro de orquestación central y de confianza donde todos estos agentes dispares y de primer nivel puedan colaborar de forma segura. Esta estrategia transforma a Agentforce de un producto que compite con otros agentes a una plataforma que multiplica el valor de todos ellos, aumentando enormemente su importancia estratégica y su potencial de mercado.
Conclusión: ¿Estamos Entrando en la Era de la Verdadera Colaboración de IA?
MCP proporciona la caja de herramientas universal, dando a los agentes el poder de actuar. A2A proporciona el lenguaje universal, dándoles el poder de colaborar. Juntos, permiten un futuro de automatización empresarial componible, donde los problemas complejos no se resuelven con aplicaciones monolíticas, sino con ensamblajes dinámicos y orquestados de agentes inteligentes. Los silos se están rompiendo, los lenguajes están convergiendo y la orquesta está comenzando a afinar sus instrumentos.
¿Estamos entrando en la era de la verdadera colaboración de IA? La evidencia sugiere que nos encontramos justo en su amanecer.
Referencias:
A2A Project. (s.f.-a). A2A protocol. Obtenido el 9 de julio de 2025, de https://a2aprotocol.ai/
A2A Project. (s.f.-b). A2A: An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications [Repositorio de código fuente]. GitHub. Obtenido el 9 de julio de 2025, de https://github.com/a2aproject/A2A
A2A Project. (s.f.-c). Development guide. Obtenido el 9 de julio de 2025, de https://a2aprotocol.ai/docs/guide/a2a-typescript-guide.html
Surapaneni, R., Jha, M., Vakoc, M., & Segal, T. (2025, 9 de abril). Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A). Google Developers Blog. https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
